Coursera(コーセラ)のデータサイエンスおすすめ講座は？
オンライン講座サービスのCourseraでは、データサイエンスの資格や学位も取得できるのか？
そこで、Courseraのデータ分析講座を含む、データサイエンスおすすめ講座を厳選しました。
オススメの基準としては、レビューの数が多く、評価の高い講座のみを掲載しています。
総合講座から、特定のソフトやスキル特化したコースもありますので、あなたに合ったものを選んでみてください。
また、英語が苦手な方は、DeepLなどの自動翻訳を使うと勉強しやすくなります。
データサイエンスとは？
データサイエンスとは、膨大な量のデータを扱い、意味のある情報を導き出し、意思決定や戦略策定に繋げる学問です。
データサイエンスでは、複雑な機械学習アルゴリズムを使って予測モデルを構築します。
ビジネスの分野だけでなく、政治や教育などにも活用されています。
データサイエンスとデータ分析の違い
すでにご紹介しているとおり、「データサイエンス」は大規模なデータ間の相関関係を見つけることに重点を置いています。
それに対し、データ分析は抽出されたデータを元に、物事を見抜くことを目的としています。
つまり、データ分析はデータサイエンスの一分野です。
データサイエンスと職業とする人を、「データサイエンティスト」、データ分析を職業とする人を「データアナリスト」と言います。
世界中の政府や企業がデータサイエンティストを求めており、当記事の更新時点では、とても人気がある職業です。
それぞれ必要なスキルは、以下のとおりです。
▼データサイエンスに必要なスキル
数学、高度な統計学、予測モデリング、機械学習、プログラミング
- HadoopやSparkのようなビッグデータツールの使用に熟練している
- CassandraやMongoDBのようなSQLやNoSQLデータベースの専門知識
- QlikView、D3.js、Tableauのようなデータ可視化ツールの使用経験
- Python、R、Scalaなどのプログラミング言語を使いこなす
▼データ分析
中級統計学の知識と、問題解決能力
- ExcelとSQLデータベースによるデータの切り出しと切り分けができる
- Power BIのようなBIツールでのレポート作成経験
- Python、R、SASのような統計ツールの知識
Coursera データサイエンスのおすすめ５選（データ分析を含む）
以下、データ分析講座を含む、データサイエンスのおすすめ講座をご紹介します。
学位ではありませんが、プロフェッショナル認定講座や、データ分析の数学、エクセルの分析などに特化したコースもあります。
一流企業のIBMや、アメリカの各名門大学がデータサイエンスの講座を提供しています。
ほとんどの方は、こちらの講座でデータサイエンスを学ぶ事ができます。
なお、基本的に英語で学習しますので、Corseraで英語学習したい方は、以下の記事も参考にしてみてください。
IBM Data Science プロフェッショナル認定講座 – IBM
こちらは、Courseraで人気のデータサイエンス・プロフェッショナル講座です。
このCourseraのプロフェッショナル資格は、Pythonプログラミングから始まり、データベースのSQL、そしてPythonを使ったデータ分析・可視化など、９つのコースで構成されています。
このプロフェッショナル資格は、応用学習に重点を置いています。
最初のコースを除き、他のすべてのコースにはIBM Cloudでのハンズオンラボが含まれており、実際の仕事で使える実践的なスキルを身につけることができます。
また、その過程で、以下のようなツールとライブラリも学べます。
- ツール：Jupyter / JupyterLab、GitHub、R Studio、Watson Studio。
- ライブラリ：Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.など。
Data Science 専門講座 – ジョン・ホプキンス大学
名門のジョン・ホプキンス大学が提供する、Courseraのデータサイエンス講座です。
データサイエンスで使われる、「R」というプログラミング言語を使ってデータサイエンスを学びます。
このプログラムは、Rプログラミング言語を教えることから始まり、データをクリーニングし、それを可視化するコースの集合体です。
その後、データに適用する統計学や、機械学習モデル、複雑なデータ分析を自動化するデータプロダクトの作成などを学びます。
こちらもCourseraのデータサイエンス専門講座として非常に人気があり、すでに42万人以上が受講しています。
Applied Data Science with Python 専門講座 – ミシガン大学
こちらも名門のミシガン大学が提供する、プログラミング言語Python(パイソン)を使ったデータサイエンス専門講座です。
この専門コースは５つのオンラインコースの集合体で、まずこのPythonを探求し、学びます。
次に、データを視覚化するためのMatplotlibライブラリの使用方法を学びます。
その後、機械学習モデルを作成するためのsci-kit-learnの使用方法と、テキストマイニングと操作のためのNLTKライブラリの使用方法について学んでいきます。
Data Science Math Skills – デューク大学
こちらのCourseraのコースは、名門のデューク大学が作成したデータサイエンスの数学講座コです。
データサイエンスに必要な、基本的な数学を学ぶために設計されています。
基本的な数学のスキルはあるけど、代数学などを履修していない学習者のために作成されました。
この講座では、データサイエンスの基礎となる数学を、できるだけ分かりやすく、馴染みのない考え方や数学記号を１つずつ紹介しています。
このコースでは、データサイエンティストが知っておくべき語彙、表記法、概念、代数のルールを習得することができます。
＞ Data Science Math Skillsを詳しく見る
Google Data Analytics プロフェッショナル認定講座 – グーグル
Courseraでデータ分析を学ぶのに最適なコースの１つが、Google Data Analyticsの講座です。
※データサイエンスの総合講座ではなく、データ分析に特化した講座となります。
Googleが提供するこのプロフェッショナル認定講座は、44万人以上が登録しています。
未経験者でも、たった６ヶ月でデータ分析の仕事に就けるよう学習していきます。
データアナリストの役割と、データ分析に使用されるツールについて理解します。
さまざまなデータの種類とSQL言語の使用方法、データの可視化の作成、R言語によるデータ分析について学びます。
Introduction to Data Analytics for Business – コロラド大学ボルダー校
ビジネスのためのデータ分析入門コースは、コロラド大学ボルダー校が作成しています。
SQLを使用するデータ分析を学べる、Courseraの講座です。
このコースでは、以下のような事を学びます。
- 現実世界でのデータと分析の仕組みの紹介
- データベースにデータを保存する技術
- データを取得するためのSQLの学習
- 分析をよりスムーズに行うためのプロセス
＞ Introduction to Data Analytics for Businesを詳しく見る
Introduction to Data Analysis Using Excel – ライス大学
名門のライス大学が提供している、表計算ソフトExcel（エクセル）を使ったデータ分析の入門講座です。
このコースでは、以下のような事を学びます。
- Excelスプレッドシートの紹介
- データのインポート
- データを整理するための関数やフィルタリング、ピボットテーブル
- チャートや散布図のような視覚化されたデータの作成
プログラミング言語のRやPythonを使わなくとも、データ分析をする事ができます。
＞ Introduction to Data Analysis Using Excelを詳しく見る
Courseraのデータサイエンスは資格や学位も取れる？
オンライン講座サービスのCourseraは、各名門大学や一流企業の講座を受けられます。
しかし、資格や学位として認定してもらえるのでしょうか？
Courseraでは、講座によって無料でも受講できますが、別途有料で修了証の専用URLとPDF画像をもらえます。
しかし、こちらの修了証は、大学や企業が認定していますが、資格や単位でありません。
講座を学んだ一つの証拠として、ブログやSNSなどで提示できます。
実際にCourseraで修了書をもらった方の中には、仕事に繋がった事例はいくつもあります。
日本での就職・転職活動の場合は、プラスアルファの証拠の提示が必要かもしれません。
学んだ知識やデータ分析を、ブログや動画でアップするなどの工夫が必要かもしれません。
うまくPRして、お仕事に繋げてみてください。
学位ありのデータサイエンス講座
当記事では、基本的にCourseraで学位なし・修了書ありのデータサイエンス講座をご紹介しています。
しかし、別途、学位も取得できますので、いくつかご紹介します。
名門や有名大学のデータサイエンス講座となります。
基本的にかなり高額ですので、予算に余裕がある方向けです。
また、期間は最短２年からとなりますで、時間のない社会人の方は、なかなか難しいかもしれません。
その場合は、次の項目で、修了書あり・学位なしのデータサイエンス講座を検討してみてください。
- Master of Applied Data Science
ミシガン大学 - Master of Science in Data Science
コロラド大学ボルダー校 - Master of Computer Science
イリノイ大学 - Master of Science in Machine Learning and Data Science
インペリアル・カレッジ・ロンドン - MSc Applied Data Analytics
クイーン・メアリー・ロンドン大学
※コロンビアやチリの大学の学位認定講座ありますが、ここでは割愛しています。
まとめ
以上、Courseraでデータサイエンスや、データ分析を学ぶためのおすすめ講座についてでした。
関連記事：Courseraの英語学習おすすめ講座９選 無料・日本語対応・資格取得
インターネット上では、誰でもどんなトピックや業界のコースでも学び、受講することができます。
データ分析もその一つなので、大学教育にお金や年月をかけず、認定を受けることができます。
もし、複数のCourseraの講座を検討しているなら、サブスクリプション（月額か年額払い）のCoursera Plusを検討してみてください。
月額59ドル、又は年間約399ドルかかりますが、無制限に証明書を取得できます。